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发表时间:
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工业实时数据库行业白皮书(2021)
级别:
工业实时数据库作为一个细分赛道领域,公开资料甚少;而它作为工业制造业中基础软件的一员,其重要性不言而喻。报告重点从产品定义、市场规模、竞对情况、行业驱动因素、下游应用、未来发展等多个方面阐述目前实时数据库在工业领域的商业价值。
作者:
亿欧智库
发布时间:2021-12-14
关键字:
工业实时数据库
数据采集
“十四五”大数据产业发展规划
级别:
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期,对大数据产业发展提出了新的要求,产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。为推动我国大数据产业高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》总体部署,编制本...
作者:
工业和信息化部
发布时间:2021-12-10
关键字:
大数据
工业大脑数据智能解决方案
级别:
如今工业智能正从1.0的单点实验快速迈入到2.0的局部扩展阶段:从解决方案升级到产品化、平台化阶段;从复杂代码编写到低代码的应用开发阶段;从辅助决策到实现对设备、生产系统的反控阶段;从边缘业务场景切入到进入企业核心业务场景阶段;从树标杆到全行业大规模复制阶段。工业智能是一项跨...
作者:
阿里云
发布时间:2021-12-08
关键字:
工业大脑
数据处理
5G+AI智能工业视觉解决方案白皮书
级别:
白皮书以“5G+AI” 作为数字化基础设施,探索孵化端到端智能工业视觉解决方案,助力构建以设备互联互通和分布式智能为核心的未来工厂制造系统。此次白皮书的发布,意味着“5G+AI”工业视觉解决方案成熟落地。这将帮助更多行业落地“5G+AI”,并为此打下深厚的基础。
作者:
北京百度网讯科技有限公司
华为技术有限公司
发布时间:2021-11-23
关键字:
工业视觉
AI
5G
电子信息产业工业互联网发展报告
级别:
在中国由制造大国向制造强国转型的过程中,工业互联网为我国制造企业的转型升级带来了新动能。电子信息作为制造业发展的支柱性产业,保持着全球规模第一的领先地位,然而价值链地位较低,产业进一步发展受阻。工业互 联网通过数据信息的互联互通,解决产业发展痛点,助力企业实现数字化生...
作者:
亿欧
赛意
发布时间:2021-11-09
关键字:
工业互联网
电子信息产业
爱分析:中国非结构化数据中台实践白皮书
级别:
本白皮书从数据是需求驱动数字化转型的核心,开启数据智能时代。金融,电信等行业开始建设大数据平台,采购大量外部数据,对数据开发深度挖掘,建设数据中台,并阐述数据中台的应用场景,通过案例分享展望行业发展趋势。
作者:
爱分析
发布时间:2021-10-01
关键字:
数字化转型
中台
非结构化
企业数据合规白皮书(2021版)
级别:
本白皮书基于企业数据合规工作的必要性,首先对国内外数据合规价值观和法律法规环境进行了概述;然后对金融科技、智能汽车、在线教育、电信及互联网四个重要领域的数据合规现状、要点、治理方案、法律法规焦点问题进行了详细介绍。
作者:
中国软件评测中心
发布时间:2021-09-22
关键字:
企业数据
阿里云工业大脑:面向能源与制造业的融合大数据和人工智能综合解决方案
级别:
工业智能是一项跨领域、跨学科、跨产业的复杂系统工程。在工业智能的探索上,我们还仅仅是完成了从0到1的阶段使命。而在从1到N的过程中,则需要更多参与者的加入,协同创新,共同经历这场没有终点的旅行。此份《工业大脑解决方案手册》,对阿里云在工业智能领域的实践做了详细的梳理,希望...
作者:
阿里云
发布时间:2021-09-15
关键字:
大数据
人工智能
AI
能源石化交易行业区块链应用白皮书
级别:
该白皮书提出能源石化交易行业区块链应用的策略重点和具体场景,勾勒出区块链赋能的石化交易蓝图,描绘了能源石化行业的数字化未来。希望该白皮书的发布能对我国能源石化交易行业的发展,尤其是对我国新一代能源交易市场基础设施建设以及资产定价权的自主掌控,有所裨益。
作者:
中化能源科技有限公司、中国石油国际事业有限公司等
发布时间:2021-09-08
关键字:
能源
石化
区块链
区块链基础设施研究报告(2021年)
级别:
本次中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所组织编写《区块链基础设施研究报告(2021)》,重点对“区块链究竟是不是新型基础设施”、“区块链基础设施由哪些要素组成”、“区块链基础设施如何发展”、“区块链基础设施面临何种挑战”、“区块链基础设施将怎样演进”等关键问题进行了...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-08-20
关键字:
区块链
大数据
物联网
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机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析
主讲人:
刘暾东
发布时间:2024-01-12
级别:
2023年11月3日,e-works“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市举办。厦门大学教授、博士生导师刘暾东介绍了晶圆检测设备的主要功能、分类、构成及算法,并分享了工业大数据建模案例。
关键字:
机器视觉
工业大数据
ALTAIR数据分析在制造业的应用
主讲人:
杨国宇
发布时间:2023-06-20
级别:
2023年4月28日,e-works在广州成功举办“2023国际智能制造(广州)论坛”。ALTAIR数据分析解决方案专家杨国宇分享了“ALTAIR数据分析在制造业的应用”。ALTAIR提供自助式数据准备工具与预测性分析、数据科学平台,实现实时数据流可视化。企业在加入ALTAIR数据分析生态后可形成完善的智能制造解决方案。
关键字:
数据分析
预测性分析
工业大数据技术与应用
主讲人:
张洁
发布时间:2023-06-14
级别:
2022年10月28日,e-works“2022国际智能制造(上海)论坛”在上海举办。东华大学人工智能研究院执行院长张洁教授详细分析了工业大数据的概念与重要性,并解读了工业大数据的关键技术与实际应用。数据已经成为了生产的关键要素,对生产力的提升至关重要,而工业数据具有多源异构、多尺度、多模态、高纬度、高噪声与高不确定等特征。大数据技术是实现智能制造的核心赋能技术,企业应利用高...
关键字:
工业大数据
GE Proficy Historian 2022实时历史数据库介绍及新功能
主讲人:
刘尊义
发布时间:2022-12-02
级别:
2022年7月26日,e-works携手GE举办了“让数据更有价值,赋工业更多智慧”在线研讨会。GE数字集团资深系统架构师刘尊义介绍了GE Proficy 2022系列的最新产品,解读了Proficy Historian新版本的变化,并从远程采集器管理、分布式部署、数据模型、高级分析器等多个方面展开介绍及功能演示。
关键字:
GE
工业数据
亚马逊云:智能湖仓打造制造业数据驱动平台实战
主讲人:
朱午光
发布时间:2022-08-17
级别:
在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中,亚马逊云科技资深数据分析专家朱午光介绍了亚马逊智能湖仓架构方法如何助力企业实现数据战略的基础设施,现代化数据战略的实现需要敏捷、弹性、全面的数据基础设施。
关键字:
亚马逊云
数据湖
大数据
数据采集
边缘计算
构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践
主讲人:
刘瑞伟
发布时间:2021-03-31
级别:
2021年1月14日,由e-works数字化企业网主办的“2021中国智能制造与人工智能论坛”在深圳市成功举办。罗克韦尔自动化大中华区信息软件解决方案售前技术团队负责人刘瑞伟主要阐述了数据科学项目的典型过程、数据科学在工业领域应用和发展困境、数据科学在工业领域的典型场景、端到端的数据科学工程,并详细介绍了罗克韦尔自动化的方法、可扩展分析平台、数据分析产品族以及数据分析案例。...
关键字:
工业数据
罗克韦尔
智能制造之大数据与机器学习技术
主讲人:
李斌
发布时间:2020-06-02
级别:
2020年5月14日,e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”,华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例,指出引入大数据与机器学习技术,能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题;并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的...
关键字:
大数据
智能制造
工业大数据与工业智能(下)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。此次培训上,清华大学工业大数据研究中心王晨总工指出,新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化,这对智能制造企业来说又是一个新的挑战。
关键字:
工业大数据
工业智能
工业大数据与工业智能(上)
主讲人:
王晨
发布时间:2020-04-26
级别:
2019年3月28日,“2019智能制造实训系列:e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。清华大学工业大数据研究中心王晨总工首先利用一个生活场景“打车”,介绍了大数据和信息化在生活中应用,然后深入剖析了工业大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化的转型。
关键字:
工业大数据
工业智能
南瑞继保智能制造体系与大数据应用
主讲人:
王翔
发布时间:2019-11-19
级别:
2019年11月8日,“2019工业大数据与人工智能高峰论坛”在南京举办。南瑞继保电气有限公司制造中心主任王翔分享了南瑞继保NPS(NR智造)体系搭建、系统架构、APS、MES、SCADA等环节的实践经验,以及员工减少2.5%、产量增长37.5%、库存下降50%、生产周期缩短70%的显著改善,并分析了大数据在电力系统电力调度、用能分析、保护控制装备等方面的成功应用。
关键字:
智能制造
工业大数据
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