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资料（3212个）

大模型行业可信应用框架研究报告

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报告对大模型与多种技术的结合进行了系统梳理，首次提出适用于面向金融、医疗等专业严谨领域的大模型可信应用框架，为大模型的规模化产业落地应用提供技术实现参考。报告体系化地提出面向专业领域的大模型可信应用框架，即在面向金融、医疗等专业严谨领域，通过在大模型开发和应用的不同环...

作者：蚂蚁集团中国信息通信研究院

发布时间：2024-09-09

关键字：AI 大模型大模型可信应用架构

中国工业品出海路径图

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我国作为制造业大国，工业品出口是我国外贸发展的重要组成。近年来，跨境电商成为我国工业品出口的重要渠道，2023年我国跨境电商出口规模达1.83万亿元，同比增长19.6%，其中工业品规模快速增长。为进一步厘清我国跨境电商在赋能工业品出口中的机制和作用，推动工业品跨境电商高质量发展，课...

作者：商务部国际贸易经济合作研究院

发布时间：2024-09-09

关键字：工业品跨境电商供应链柔性高效品牌建设

新质生产力研究报告（2024）

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报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方位深度研究，系统解读数字经济对培育壮大新质生产力的支撑作用，对新质生产力的科学内涵、理论框架进行梳理总结，深入研究数字经济赋能新质生产力发展的作用机理和实现路径。

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2024-09-06

关键字：新质生产力数字经济数据要素

数据空间关键技术研究报告

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本报告深入探讨了数据空间技术的关键领域，包括数据存储、处理、交换和分析等，旨在推动数据空间技术的发展和应用。通过分析当前的技术趋势、挑战和机遇，报告为相关领域的研究人员和实践者提供了宝贵的信息和指导。此外，报告还可能涉及数据安全、隐私保护和数据治理等重要议题，为构建安...

作者：国家信息中心公共技术服务部浪潮云信息技术股份公司

发布时间：2024-09-06

关键字：数据空间数据基础设施数字经济

中国智慧工厂新质生产力融合发展研究报告（2024）

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本报告深入分析了中国工厂从传统制造向智能制造的转型历程，探讨了新质生产力如何通过技术创新推动产业结构优化和产业升级。报告涵盖了智慧工厂与新质生产力融合发展的概述、新兴基础要素、制造革新、未来趋势等多个维度，提供了丰富的数据和案例分析。同时，报告还讨论了政策支撑、工业标...

作者：亿欧智库

发布时间：2024-09-05

关键字：智慧工厂新质生产力工业互联网

GB_T 44063-2024 自动化系统与集成离散制造企业数据空间集成模型

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本资料是《GB/T44063—2024 离散制造企业数据空间集成模型》国家标准，规定了离散制造企业数据空间集成模型的架构，包括研发设计、生产制造、经营管理、运维服务四类业务域数据空间的跨域集成模型。旨在打通全业务域数据链条，支持产品设计优化、生产提质增效、高效经营管理、服务效率提升...

作者：国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

发布时间：2024-09-05

关键字：离散制造企业跨域集成可信数据流通数据实体模型

GB_T 44121-2024智能制造标识解析系统要求

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本资料是《GB/T44121—2024 智能制造标识解析系统要求》国家标准，规定了智能制造标识解析系统的功能架构、标识类型、要素组成，以及对标识、注册管理、解析查询服务和数据管理服务的具体要求。该标准旨在规范企业内部及企业间标识解析系统的规划、设计和应用，确保标识的唯一性、安全性和...

作者：国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

发布时间：2024-09-05

关键字：智能制造标识解析系统标识解析国家顶级节点标识数据管理

中国企业数字化转型研究报告（2023）

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本报告揭示了中国企业数字化转型的十大趋势，包括数字技术平民化、人工智能发展、企业上云、赋能型IT、知识图谱构建等。报告基于问卷调查和企业案例分析，指出增效降本是主要转型动因，同时面临专业人才缺乏等挑战，并强调数字化转型对提升管理效率和市场竞争优势的重要性。

作者：清华大学全球产业研究院清华大学全球贸易与产业竞争力研究中心

发布时间：2024-09-04

关键字：数字化转型人工智能云计算

厦门市元宇宙科技创新白皮书（2024）

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白皮书涵盖了厦门市元宇宙企业近年来的成绩、核心业务布局及前沿技术概览，全方位、深层次地展现了厦门在元宇宙产业领域的蓬勃生态与产业链发展现状。当前，元宇宙产业正处在快速发展阶段，我国各城市乃至世界各国均在抢占元宇宙市场。厦门元宇宙产业已初具规模，白皮书提出了促进该产业创...

作者：元宇宙支撑技术与场景趋动创新联合体

发布时间：2024-09-04

关键字：元宇宙数字孪生人工智能

大模型落地路线图研究报告（2024）

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本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则，研究分析在每一步骤中基础设施层、数据资源层、算法模型层、应...

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2024-09-04

关键字：大模型人工智能应用数字化转型

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