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资料（3631个）

 人形机器人的崛起

 
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随着科技的飞速发展，人形机器人的前景愈发清晰。本报告聚焦于人形机器人行业的市场需求、潜在应用场景、未来市场规模预测以及竞争格局分析，并为相关企业提供了战略建议。报告还指出了当前人形机器人面临的硬件和软件挑战，并分析了全球竞争格局，提出了工业企业参与的策略建议。
作者：罗兰贝格  
发布时间：2025-05-28
关键字：人形机器人  市场需求  技术突破  竞争格局  

 江西省虚拟现实产业发展报告（2023）

 
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本报告主要从国内外虚拟现实产业发展背景、江西虚拟现实产业发展分析以及江西虚拟现实产业发展建议三个部分进行阐述，对江西省虚拟现实产业近一年的发展进行了总结，并提出了合理的发展建议，为全省虚拟现实产业的发展发挥了积极的促进作用。
作者：江西省虚拟现实(VR)产业技术创新战略联盟  江西省虚拟现实科技学会  
发布时间：2025-05-28
关键字：VR  技术创新  政策支持  

 AR/MR技术深度产业报告

 
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本报告深入探讨了增强现实（AR）和混合现实（MR）技术的现状与未来发展趋势。报告指出，AR/MR技术作为元宇宙的重要入口，正逐步从技术萌芽期进入稳步爬升期。目前，AR技术在企业级应用中已初显成效，尤其在工业、教育和医疗领域。然而，消费级AR产品仍面临技术成熟度低、下游生态不足等挑战...
作者：量子位智库  
发布时间：2025-05-28
关键字：AR/MR技术  产业发展  技术挑战  

 虚拟现实产业布局白皮书

 
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报告详细介绍了利亚德在光学动作捕捉、惯性动作捕捉、数字孪生、Micro LED显示等核心技术领域的布局，并展示了其在航空航天、工业仿真、影视娱乐、智慧教育等行业的应用案例。此外，报告还强调了AI技术在虚拟现实中的赋能作用，如数字人交互和内容制作等，展现了虚拟现实产业的广阔前景。
作者：利亚德  虚拟动点  
发布时间：2025-05-28
关键字：VR  动作捕捉  数字孪生  

 科学智能白皮书（2025）

 
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本白皮书深入探讨了人工智能（AI）在科学研究中的应用与创新，提出了“科学智能”（AI for Science, AI4S）的概念，强调AI与科学研究的深度融合正在变革科研范式。白皮书涵盖了AI在数学、物质科学、生命科学、地球与环境科学、工程科学、人文社会科学等领域的前沿应用，分析了全球AI出版物...
作者：复旦大学  上海科学智能研究院  自然科研智讯  
发布时间：2025-05-27
关键字：科学智能  人工智能  跨学科融合  

 全国数据资源调查报告（2024）

 
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报告通过对全国数据资源的生产、存储、算力、公共数据开发利用、企业数据应用、人工智能发展等多个维度的调查和分析，展现了我国数据资源的整体发展态势和市场趋势，为相关企业和政策制定者提供了宏观层面的市场洞察和决策依据。
作者：全国数据资源统计调查工作组  
发布时间：2025-05-27
关键字：数据资源  数据生产  人工智能  数据存储  

 气候科技焦点创新赋能绿色供应链

 
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本报告聚焦于气候科技在绿色供应链中的应用。报告指出，绿色供应链的转型需应对从精益到绿色的挑战，强调数据与可追溯性、难减排行业的技术突破以及企业从合规到卓越的进阶之路。报告还探讨了大数据与人工智能、传统能源系统脱碳、绿氢与基础化学品、航运物流与航空领域的清洁能源应用等重...
作者：unitar  pecc  上海气候周  
发布时间：2025-05-27
关键字：气候科技  绿色供应链  可持续发展  人工智能  

 基于AIGC的智能多栈开发新模式

 
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本报告深入探讨了基于AIGC的智能化多栈开发新模式。报告指出，AIGC技术正重塑软件开发范式，通过大型语言模型和多智能体协作，实现代码生成、测试自动化与跨栈协作。贝壳的实践表明，该模式使代码量同比增长22.7%，需求研发周期缩短10%。报告还提出了全方位建设企业智能化开发体系的路径，...
作者：贝壳找房(北京)科技有限公司  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2025-05-26
关键字：AIGC  智能化多栈开发  软件开发新模式  

 生成式AI时代，重塑员工潜能——工作变革与价值跃升

 
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本报告探讨了生成式AI对员工潜能和未来工作的影响。报告指出，AI 和自动化已成为组织不可避免的变革力量，但目前仅有半数组织向员工清晰传达了未来工作愿景。报告强调，组织应将AI视为人才战略的一部分，通过技术整合和文化转型，激发员工潜能，提升组织绩效。通过调研全球20个国家和20个行...
作者：IBM  Oracle  
发布时间：2025-05-26
关键字：生成式AI  员工潜能  人才战略  AI技术整合  

 GB_T 43780-2024 制造装备智能化通用技术要求

 
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本标准规定了制造装备智能化的技术要求和评估要求。该标准适用于制造装备智能化的设计、优化、改造与评估。标准详细列出了智能化制造装备应具备的智能特征，包括智能感知、监控与诊断、适应与优化、交互与协同、互联与集成、数字建模与仿真以及数据与信息服务等，并提出了具体的评估方法和...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-26
关键字：制造装备智能化  技术要求  智能特征  
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