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资料(3534个)
2024年具身智能产业发展研究报告
级别:
报告对具身智能产业的发展历程、现状和未来趋势进行了全面梳理,还详细分析了产业链各环节的构成和市场发展态势,包括市场规模预测、投融资情况等。此外,报告还探讨了具身智能在不同领域的应用前景,以及人形机器人等产品的商业化挑战和机遇,为相关企业和投资者提供了市场洞察和决策参考。
作者:
36氪研究院
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能
人形机器人
商业化应用
人形机器人武汉城市应用场景研究报告(2024)
级别:
本报告详细探讨了人形机器人在武汉多个领域的应用前景。报告指出,武汉作为中国中部的重要城市,其丰富的产业结构为人形机器人提供了广阔的应用场景,包括工业制造、商业服务、家庭康养、教育、交通运输、旅游生态、生物医药、航空航天、电力和智慧城市建设等。报告分析了人形机器人在各领...
作者:
湖北省机器人产业技术创新战略联盟
武汉茶派科技有限公司
机器人应用场景研究中心
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
应用场景
产业发展
中国具身智能投创报告
级别:
本报告对具身智能的背景、技术原理和发展现状进行了全面梳理,详细分析了国内外创业公司的融资情况、产品进展和创始人的背景,还探讨了具身智能在不同领域的应用前景和面临的挑战,为投资者和从业者提供了市场洞察和决策参考。
作者:
量子位智库
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能
大模型
机器人
AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书
级别:
本蓝皮书深入分析了具身智能机器人在AI大模型推动下的发展现状和未来趋势。报告指出,随着AI技术的进步,尤其是大模型的应用,具身智能机器人在工业制造、医疗健康、家庭服务等领域的应用前景广阔。报告梳理了具身智能机器人的产业链,包括核心零部件、本体制造、系统集成等环节,并探讨了...
作者:
维科网
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能机器人
AI大模型
产业链
人形机器人研究报告(2024)
级别:
报告全面分析了人形机器人从技术原理到市场应用的现状与未来趋势。报告指出,人形机器人凭借其通用型算法和生成式AI,具备语义理解、人机交互和自主决策能力,正从专用向通用场景升级。技术方面,大模型的应用显著提升了人形机器人的环境感知和任务执行能力。产业链涵盖电机、减速器等核心...
作者:
创业邦
中国移动
睿兽分析
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
具身智能
产业链
人形机器人创新发展指导意见
级别:
本资料明确了人形机器人产业的发展目标、关键技术突破方向、重点产品培育、应用场景拓展以及产业生态建设等内容,并提出了具体的保障措施,旨在为政府、企业和科研机构提供政策指导和发展方向,推动人形机器人产业的高质量发展。
作者:
工信部
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
技术创新
应用场景
新型人工智能存储研究报告(2025)
级别:
本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布,深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出,大模型的发展对存储系统提出了更高要求,数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征,以支持海量数据的...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2025-04-25
关键字:
新型人工智能存储
大模型
数据安全
开放性的全栈式智能服务机器人生态
级别:
本报告由德勤研究发布,探讨了开放性的全栈式智能服务机器人生态的发展趋势、技术基础、商业模式及行业应用。报告指出,随着人工智能、物联网等技术的融合,服务机器人正从单一功能向多技术栈、多品类产品矩阵和多形态发展,构建起一个开放、协同、通用的智能生态。通过模块化设计与AIoT技...
作者:
德勤
发布时间:2025-04-25
关键字:
全栈式智能服务机器人生态
具身智能
多技术栈
2024工业场景人形机器人应用前景研报
级别:
本报告深入剖析了工业场景中人形机器人的技术现状、应用前景和市场潜力。报告详细分析了人形机器人在工业场景中的应用现状、案例和未来趋势,同时通过市场规模、融资情况、企业分布等数据,对人形机器人市场进行了全面分析。
作者:
新战略
人形机器人应用场景联盟
发布时间:2025-04-25
关键字:
人形机器人
工业场景
应用前景
2025年中国人形机器人产业发展蓝皮书——人形机器人量产及商业化关键挑战
级别:
本报告对人形机器人产业的现状进行了全面梳理,深入分析了市场需求、技术发展趋势、量产化趋势以及面临的挑战。同时,报告通过大量的数据和图表,展示了人形机器人市场规模的增长趋势和未来潜力,为相关企业和投资者提供了重要的市场参考。
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2025-04-24
关键字:
人形机器人
量产及商业化
技术挑战
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