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资料(3630个)
人形机器人电子产业链市场洞察及方案介绍
级别:
本报告系统梳理了人形机器人从“大脑”到“小脑”再到“肢体”的电子系统架构,深入解析主控芯片、MCU、功率器件、传感器、电源管理等关键部件的技术趋势与市场格局。报告指出,AI大模型的快速发展正推动人形机器人向更高智能、更强泛化能力演进,同时也对电子系统提出了小型化、高功率密度...
作者:
中电港
芯查查
发布时间:2025-07-09
关键字:
人形机器人
电子产业链
AI
大模型
运动控制
数字原生典型案例集(2024-2025)
级别:
本报告精选了10个来自通信、金融、汽车、政务、医药等行业的典型数字化转型案例,展示了“数字原生”理念在企业战略、技术架构、业务流程、AI赋能等方面的深度应用。案例涵盖大模型在客服、知识管理、营销、研发等场景的创新实践,体现了AI技术与业务融合带来的效率提升、成本降低和模式创...
作者:
数字原生推进方阵
发布时间:2025-07-09
关键字:
数字原生
人工智能
大模型
企业转型
智能应用
广东省重点节能技术应用典型案例资料汇编(第一批)
级别:
本案例集第一批共13个节能技术应用案例,涵盖医疗、工业、建筑等多个领域。这些案例展示了通过先进的节能技术和智能化管理手段,实现能源消耗显著降低的成功实践。例如,阳普医疗的中央空调物联网智控节能系统通过AI技术优化设备运行,实现节能24.16%;广汽集团智算中心采用喷淋液冷技术,...
作者:
广东省节能中心
发布时间:2025-07-07
关键字:
节能技术
节能改造
案例分析
能源管理
广东省重点节能技术应用典型案例资料汇编(第二批)
级别:
本案例集汇编了广东省内多个行业的节能技术应用案例,涵盖高校、企业、数据中心、学校等不同场景。这些案例通过采用高效制冷机房、智能控制系统、水蓄冷技术、余热回收等先进节能技术,实现了显著的节能效果和碳减排效益。案例集详细展示了每个案例的实施过程、技术细节及节能减排效益,为...
作者:
广东省节能中心
发布时间:2025-07-07
关键字:
节能改造 高效制冷
智能控制
节能减排效益
TDSA_A-001-2025 可信数据空间 能力要求
级别:
本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型,以及各维度的具体能力要求,如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时,提出了数据安全、...
作者:
可信数据空间发展联盟
发布时间:2025-07-07
关键字:
可信数据空间
数据治理
隐私保护计算
数据价值评估
TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构
级别:
本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型,以及各维度的具体能力要求,如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时,提出了数据安全、...
作者:
全国数据标准化技术委员会
发布时间:2025-07-07
关键字:
可信数据空间
数字合约
数据使用控制
安全要求
生成式AI应用集(2025)
级别:
本报告深入探讨了生成式AI在六大行业(消费品、能源与工业、金融服务、政府与公共服务、生命科学与医疗保健、科技媒体与通信)中的60个高影响力应用场景。报告不仅展示了生成式AI如何通过创新内容生成、个性化服务和高效数据处理推动企业效率提升和业务增长,还强调了在实施过程中需要关注...
作者:
德勤
发布时间:2025-07-04
关键字:
生成式人工智能
应用场景
行业转型
可信人工智能
GB_T 42138-2022 流程型智能制造能力建设指南
级别:
本标准为流程型制造企业提供了全面的智能制造能力建设指导。本标准从生命周期和系统层级两个维度出发,详细阐述了数据采集、互联互通、可视化、分析与决策优化等关键能力的建设方法。通过结合行业特性和企业规模,企业可以制定适合自身的智能制造能力建设目标,并在安全生产和信息安全的前...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-07-04
关键字:
流程型智能制造
能力建设
生命周期
数据采集与分析
GB_T 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南
级别:
本标准为离散型制造企业提供了全面的智能制造能力建设指导。本标准从生命周期和系统层级两个维度出发,详细阐述了数据采集、互联互通、可视化、分析与优化决策等关键能力的建设方法。通过结合行业特性和企业规模,企业可以制定适合自身的智能制造能力建设目标,并在安全生产和信息安全的前...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-07-04
关键字:
离散型智能制造
生命周期
数据采集与分析
优化决策
未来的制造——超自动化工厂蓝图
级别:
本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景,即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研,提出了实现这一愿景的四大关键领域:劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出,企业需立即采取行动,重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程,并彻底拥抱数字化...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-07-03
关键字:
超自动化
人工智能
数字化转型
劳动力转型
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