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资料(3712个)
一马当先:AI规模化应用指南
级别:
本报告聚焦全球1998家领军企业如何通过生成式AI实现业务重塑。报告指出,仅15%的企业为“AI重塑就绪型”,其中8%为“领跑者”,已将34%的战略举措规模化落地。AI规模化不仅是技术部署,更需战略、人才、数据、安全与变革管理五大要务协同推进。报告强调,构建强大的数据基座与数字核心是AI...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-09-12
关键字:
生成式AI
战略布局
数字核心
算力网络人工智能模型推理算力度量研究报告
级别:
本报告聚焦“算力网络”如何精准度量“人工智能模型推理”所需算力,提出“算力消耗量+使用量”双维度模型,建立从业务需求、节点性能到物理资源的指标体系,并给出 ResNet50、DeepSeek R1 等实测案例,验证方法可有效指导算力调度、交易与计费,为 AI 规模化落地提供量化依据。
作者:
中国联通研究院
中讯邮电咨询设计院
联通数字科技有限公司
发布时间:2025-09-12
关键字:
算力网络
人工智能模型推理
算力度量
算力经济发展研究报告(2025)
级别:
本报告首次把“算力经济”定义为数字经济的高阶形态,系统阐释其由新质生产力驱动、以全要素生产率提升为目标的宏微观运行机理。实证显示,算力规模每增1%,可带动GDP额外增长0.426‰,并通过“东数西算”节点政策放大效应。研究梳理资本、人才、能源三大要素驱动路径,评估平湖、桐乡、龙...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-09-11
关键字:
算力经济
新质生产力
全要素生产率
绿色低碳
智能制造现状报告(2025)——包装消费品版
级别:
本报告基于罗克韦尔对全球174位CPG高管调研发布第十版现状报告:竞争压力已取代通胀成为行业最大外部挑战,质量、成本和风险成内部三大焦点。70%企业把“长期业务影响”列为技术投资首因,AI/机器学习、数字孪生和云安全成为未来五年最优先支出,用于在线质量监控、过程优化与销量预测。面...
作者:
罗克韦尔
发布时间:2025-09-11
关键字:
人工智能
机器学习
在线质量监控
2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告
级别:
本报告拆解了“通用-垂类”双轨技术路线,揭示100–200亿参数、本地化部署成主流需求;梳理金融风控、政务城市治理、医疗辅助诊断等八大场景落地案例,提炼SaaS/MaaS/AaaS多元商业模式。提出“卡脖子”算力、数据枯竭、人才缺口、法规空白四大痛点及租算力、买数据、联合培养人才等对策,预...
作者:
前瞻研究院
发布时间:2025-09-11
关键字:
AI
大模型
垂直应用
2024中国家居行业观察报告
级别:
当下家居行业面临多方面的挑战,处于行业升级转型的关键时期。本报告通过从宏观到微观的方式,洞察家居行业现状及趋势,深入解读行业发展背后的逻辑,对行业热点及标杆企业的研究。本报告探索了家居行业的新动向、新变化、新趋势,实现帮助更多的行业玩家了解当下发展现状及未来走向,并且...
作者:
亿欧智库
发布时间:2025-09-10
关键字:
整家整装
智能家居
高端定制
数智化改造
可持续的软体家具:战略与技术白皮书
级别:
本白皮书聚焦软体家具“从摇篮到摇篮”的可持续路径,系统梳理环保材料、低VOC排放、可回收设计、数字裁剪与按需生产等核心技术,结合欧美亚三大洲供应链差异、法规与消费者付费意愿调研,提出以数字化、定制化、翻新租赁(FaaS)为核心的循环商业模式,并通过Poltrona Frau、顾家、Vilmers等...
作者:
Lectra力克
发布时间:2025-09-10
关键字:
可持续软体家具
循环经济
材料健康与低排放
工业4.0数字化裁剪
纺织工业数字化转型实施方案
级别:
本资料面向“十四五”收官并展望2030,旨在以数字化、网络化、智能化手段推动纺织行业高端化、绿色化、融合化跃升。方案确立“70%关键业务数字化率、150+典型场景、60+标杆企业、30+示范集群”的2027量化目标,围绕新一代信息技术赋能、柔性定制、智能排产、质量追溯、供应链协同等六大应用...
作者:
工业和信息化部
发布时间:2025-09-10
关键字:
纺织工业
数字化转型
智能制造
柔性定制
纺织服装行业企业ESG研究报告
级别:
白皮书从原材料、印染、消费后回收三大环节切入,系统梳理纺织服装行业减碳与循环路径:有机棉、ECONYL、咖啡纱等再生材料渗透率快速提升;超临界CO₂无水染色节水95%、节能60%,Adidas、Nike已规模化应用;机械-物理-化学三级回收技术打通“旧衣→新纤”闭环,H&M、ZARA、迪卡侬设立回收体...
作者:
荣续ESG智库研究中心
发布时间:2025-09-10
关键字:
ESG
碳足迹
绿色供应链
GB_T 45873-2025 信息技术 车间数字孪生 参考架构
级别:
本标准给出了离散、流程、混合型车间通用的数字孪生体系框架,明确物理车间、车间数字实体(孪生数据+数字模型)、九大孪生应用及与企业管理系统间的信息交互要求,为规划、建设、运维车间级数字孪生提供统一术语、功能边界与安全规范,支撑排产、物流、工艺、质量、设备、能耗、安全等闭环...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-09-10
关键字:
数字孪生
车间
信息交互
实时监控
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